Wie wir durch datengestützte Entscheidungen Webshop-Sortimente optimieren.

Auf Basis verschiedenster Datenquellen entwickeln wir mit unserer Analytics-Lösung [nP]analytics individuelle Handlungsempfehlungen für Webshop-Sortimente und eröffnen dadurch messbare Wettbewerbsvorteile.

Datenanalyse
Optimierungsvorschläge
Erfolgstracking

Umsetzungsbeispiel

  • Bestelldaten, Sortimentsdaten und Bestandsdaten fließen aus dem Webshop in unser Datawarehouse ein.
  • Die gesammelten Daten werden einer Datenbereinigung unterzogen und strukturiert.
  • Das Expertenteam analysiert die Daten und identifiziert Muster.
  • Aus diesen Mustern leiten wir Vorschläge für eine Sortimentsbereinigung bzw. Optimierung der Produktions- und Lagerhaltung ab.
  • Darauf aufbauend werden klare Empfehlungen zu verkaufsunterstützenden Maßnahmen erarbeitet.
  • In einem interaktiven Dashboard stellen wir in Echtzeit alle relevanten KPIs auf einen Blick für die Erfolgsmessung zur Verfügung.
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Sortimentsbereinigung: Sortiment um

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verkleinert bei gleichbleibendem Umsatz.

Unsere Kompetenzen
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Diesen Case haben wir mit folgender Lösung umgesetzt:

Der Daten-Hub für effiziente Marketingstrategien
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