Webshop-Sortiment durch datengestützte Entscheidungen optimiert

Ausgangssituation

Ausgangssituation

Für den Zentraleinkauf der Daimler AG stellen wir konzernweit Mercedes-Benz Werbemittel über einen Webshop zur Verfügung. Das Sortiment wurde auf Basis von Erfahrungswerten und Annahmen festgelegt. Die Abverkaufszahlen wurden über ein halbjährliches Reporting bereitgestellt. Aus diesen Zahlen konnten jedoch nur bedingt Informationen gezogen werden. Es fehlte an Transparenz und an einer übersichtlichen Darstellung.

Ausgangssituation

Lösung

Eine abteilungsübergreifende, zentrale Beschaffung von Werbemitteln mithilfe einer Shoplösung in Verbindung mitTransparenz und klaren Darstellungen sowie fundierte, datengestütze Empfehlungen zur Optimierung. Eine Anbindung an das Kunden-Intranet ermöglicht eine einfache und bequeme Beschaffung der Werbemittel für Tausende von Usern. Ein verzahnter und automatisierter Bestell-, Logistik- und Abrechnungsprozess vereinfacht zudem den administrativen Aufwand. Auf Basis verschiedenster Datenquellen entwickeln wir mit unserer Analytics-Lösung [nP]analytics individuelle Handlungsempfehlungen für die einzelnen Webshop-Sortimente.

Ausgangssituation

Resultat

Es erfolgt eine Verknüpfung der Bestell-, Sortiments- und Bestandsdaten mit unserem Data Warehouse. Die gesammelten Daten werden einer Datenbereinigung unterzogen und strukturiert. Unsere Data Scientists analysieren diese aufbereiteten Daten dann und identifizieren Muster. Aus diesen Mustern leiten wir Vorschläge für eine Sortimentsbereinigung bzw. Optimierung der Produktions- und Lagerhaltung ab. Darauf aufbauend werden klare Empfehlungen zu verkaufsunterstützenden Maßnahmen erarbeitet und in einem interaktiven Dashboard in Echtzeit alle relevanten Kennzahlen auf einen Blick für die Erfolgsmessung zur Verfügung gestellt.



[nP]analytics

vorhernachher